Upscale AI Kenalkan Token Fabric untuk Menghubungkan Chip AI dari Berbagai Produsen

Upscale AI memperkenalkan Token Fabric pada 8 Oktober 2026 sebagai platform jaringan yang dirancang untuk menghubungkan chip kecerdasan buatan dari berbagai produsen dalam satu infrastruktur pusat data. Solusi ini menggabungkan perangkat keras, perangkat lunak, serta sistem pengelolaan jaringan untuk mendukung komputasi AI berskala besar. Dengan pendekatan berbasis standar terbuka, Token Fabric ditujukan untuk mengurangi kerumitan integrasi GPU dan akselerator AI yang menggunakan arsitektur berbeda. Perkembangan ini menjadi perhatian industri TEKNOLOGI karena kebutuhan pusat data semakin meningkat, terutama untuk pelatihan model kecerdasan buatan, pemrosesan inferensi, dan pengembangan infrastruktur komputasi yang fleksibel.

Mengenal Token Fabric sebagai Platform Jaringan Chip AI

Pengembang solusi komputasi Upscale AI meluncurkan Token Fabric sebagai arsitektur konektivitas yang mendukung berbagai akselerator. Sistem jaringan tersebut dirancang menghubungkan prosesor dari produsen berbeda. Ketika membangun pusat data AI, organisasi memerlukan sistem yang menghubungkan berbagai komponen komputasi. Tantangan utamanya adalah memastikan komponen komputasi dapat bekerja secara terkoordinasi. Melalui Token Fabric, Upscale AI ingin memperluas fleksibilitas penggunaan perangkat keras. Strategi teknologi tersebut memberikan alternatif terhadap infrastruktur yang bergantung pada satu ekosistem.

Peluncuran arsitektur baru ini berlangsung pada 8 Oktober 2026. Perusahaan pengembangnya adalah startup infrastruktur jaringan yang berfokus pada kebutuhan AI. Upscale AI mendapatkan dukungan investasi dari sejumlah pelaku industri, termasuk NVIDIA. Meski NVIDIA menjadi salah satu pihak yang mendukung perusahaan, Token Fabric mengusung pendekatan interoperabilitas perangkat keras. Konsep konektivitas tersebut relevan ketika perusahaan ingin menggunakan kombinasi GPU dan chip khusus. Namun demikian, kompatibilitas nyata harus dibuktikan melalui pengujian teknis.

Cara Kerja Token Fabric dalam Menghubungkan Chip AI

Token Fabric dikembangkan untuk menyatukan komunikasi scale-up dan scale-out. Konsep jaringan scale-up berkaitan dengan pertukaran data antarakselerator pada lingkungan komputasi yang berdekatan. Adapun, scale-out mendukung perluasan jaringan melampaui satu unit komputasi. Pada aktivitas komputasi yang melibatkan banyak chip, kedua pendekatan memiliki peran yang saling melengkapi. Jika pertukaran data berlangsung terlalu lambat, akselerator mungkin mengalami penurunan efisiensi pemrosesan. Dengan mempertimbangkan kondisi tersebut, jaringan menjadi bagian penting dari performa sistem AI.

Pada rancangan yang diumumkan, Token Fabric menyatukan perangkat keras jaringan serta platform operasional. Konsep integrasi ini bertujuan mengurangi kebutuhan menyatukan sistem terpisah secara manual. Dalam skenario penggunaan, operator berpotensi menggabungkan beberapa kelompok perangkat komputasi. Infrastruktur komunikasi kemudian berperan menghubungkan perangkat yang memenuhi persyaratan interoperabilitas. Meski arsitekturnya terpadu, Token Fabric tidak otomatis membuat seluruh perangkat lunak AI kompatibel. Artinya, penerapan multivendor harus mempertimbangkan lapisan perangkat keras sekaligus perangkat lunak.

Peran SkyFabriX dan NVIDIA Spectrum-X dalam Token Fabric

Bagian perangkat keras yang menonjol Token Fabric adalah SkyFabriX, yaitu silikon jaringan scale-up yang dikembangkan Upscale. Dalam pengumuman teknologinya, Upscale menjelaskan, SkyFabriX memiliki rancangan throughput switching sebesar 115,2 Tbps. Kapasitas yang diumumkan menggambarkan kemampuan agregat komponen jaringan. Selain itu, Upscale AI menyiapkan peta jalan menuju kapasitas beberapa petabit per detik. Komponen jaringan ini dirancang mengikuti standar terbuka, termasuk OCP ESUN dan UALoE. Namun perlu diperhatikan, kemampuan tersebut bergantung pada desain sistem dan kondisi operasional.

Dalam konektivitas antarklaster, Upscale AI mengembangkan perangkat jaringan dengan dukungan silikon Spectrum-X. Pendekatan ini mendukung konektivitas dari satu unit komputasi menuju pusat data. Pendekatan jaringan berbasis Ethernet memiliki ekosistem luas dalam industri pusat data. Berkat dukungan sistem konektivitas ini, Token Fabric berupaya menyediakan pilihan jaringan untuk konfigurasi heterogen. Namun demikian, operator harus memastikan dukungan perangkat lunak dan firmware. Kualitas konektivitas bergantung pada konfigurasi sistem keseluruhan.

Sistem Orkestrasi Upscale untuk Infrastruktur Multivendor

Tidak hanya mengembangkan silikon jaringan, Upscale AI mengintegrasikan lapisan software khusus untuk infrastruktur AI. Teknologi software yang diperkenalkan mencakup SkyOS dan SkyCMD. SkyOS menjadi lapisan software terpadu dalam arsitektur. Di sisi lain, SkyCMD berfungsi sebagai bidang orkestrasi terpadu. Berkat penggunaan lapisan software dan orkestrasi, operator dapat memperoleh sarana koordinasi yang lebih konsisten. Hal ini membantu menghadapi kebutuhan operasional yang kompleks. Meski sistem pengelolaannya dirancang terpadu, tingkat otomatisasi harus diperiksa berdasarkan fungsi produk yang sudah dirilis.

Administrasi pusat data berbasis akselerator tidak hanya bergantung pada kecepatan transfer data. Pengelola sistem sebaiknya memperhatikan kapasitas jalur, kesehatan sistem, dan distribusi trafik. Pada sistem dengan beragam jenis prosesor, kebutuhan tersebut berpotensi menambah pekerjaan integrasi. Berkat pendekatan software yang menyatu, Upscale AI menargetkan pengelolaan jaringan dari satu lingkungan. Potensi keunggulan tersebut adalah meningkatkan visibilitas terhadap kondisi infrastruktur. Walaupun sistem terpadu dapat membantu, efektivitasnya bergantung pada skala jaringan dan integrasi.

Peluang Penggunaan Chip Multivendor dalam Infrastruktur AI

Platform ini dikembangkan bagi organisasi yang membutuhkan komputasi kecerdasan buatan intensif. Pelanggan yang menjadi sasaran mencakup hyperscaler, neocloud, mitra akselerator AI, dan perusahaan. Istilah hyperscaler menggambarkan organisasi yang mengelola sumber daya digital dalam skala luas. Adapun, neocloud umumnya menawarkan layanan komputasi yang berfokus pada kebutuhan AI. Pada lingkungan tersebut, fleksibilitas memilih chip memungkinkan perencanaan perangkat keras yang lebih beragam. Berkat arsitektur yang mengutamakan interoperabilitas, Token Fabric berusaha mengurangi keterbatasan pilihan teknologi.

Salah satu keuntungan potensial adalah mengurangi waktu tunggu akibat hambatan komunikasi. Ketika sistem melibatkan banyak prosesor, chip yang sangat cepat mungkin tidak dimanfaatkan maksimal tanpa komunikasi memadai. Sebagai contoh, sejumlah akselerator perlu bertukar hasil perhitungan secara berkala. Ketika jaringan memiliki kapasitas sesuai kebutuhan, sistem berpotensi meningkatkan produktivitas komputasi. Namun demikian, efisiensi akhir tetap bergantung pada model AI dan pola komunikasi. Oleh sebab itu, klaim penghematan perlu dinilai menggunakan ukuran performa yang relevan.

Rangkuman Manfaat Token Fabric bagi Industri Teknologi

Kehadiran arsitektur konektivitas Token Fabric menandai langkah menarik dalam evolusi jaringan berperforma tinggi. Berkat pendekatan konektivitas terpadu, Token Fabric bertujuan mempermudah komunikasi antarakselerator. Penggunaan silikon jaringan buatan Upscale bersama NVIDIA Spectrum-X Ethernet melengkapi kemampuan jaringan yang diperkenalkan. Selain itu, SkyOS dan SkyCMD dirancang membantu koordinasi jaringan. Meski demikian, peningkatan performa tidak otomatis tercapai pada setiap pusat data.

Untuk masa depan industri komputasi, Token Fabric memperlihatkan meningkatnya perhatian terhadap standar terbuka. Pengelola sistem komputasi berskala besar berpotensi memperoleh lebih banyak pilihan akselerator. Walaupun fleksibilitas tersebut bermanfaat, keputusan penerapan tetap perlu mempertimbangkan biaya dan kompleksitas integrasi. Kelanjutan pengembangan Token Fabric akan menjadi penentu kemampuan platform memenuhi targetnya. Menurut Anda, apakah jaringan AI berbasis standar terbuka akan membantu mengurangi ketergantungan pada satu pemasok? Mari berbagi pandangan mengenai perkembangan ini tentang pentingnya interoperabilitas chip.