Upscale AI Kenalkan Token Fabric untuk Menghubungkan Chip AI dari Berbagai Produsen

Upscale AI memperkenalkan Token Fabric pada 8 Oktober 2026 sebagai platform jaringan yang dirancang untuk menghubungkan chip kecerdasan buatan dari berbagai produsen dalam satu infrastruktur pusat data. Solusi ini menggabungkan perangkat keras, perangkat lunak, serta sistem pengelolaan jaringan untuk mendukung komputasi AI berskala besar. Dengan pendekatan berbasis standar terbuka, Token Fabric ditujukan untuk mengurangi kerumitan integrasi GPU dan akselerator AI yang menggunakan arsitektur berbeda. Perkembangan ini menjadi perhatian industri TEKNOLOGI karena kebutuhan pusat data semakin meningkat, terutama untuk pelatihan model kecerdasan buatan, pemrosesan inferensi, dan pengembangan infrastruktur komputasi yang fleksibel.

Mengenal Token Fabric sebagai Platform Jaringan Chip AI

Perusahaan infrastruktur jaringan Upscale memperkenalkan Token Fabric sebagai arsitektur konektivitas yang mendukung berbagai akselerator. Sistem jaringan tersebut dikembangkan untuk mendukung lingkungan komputasi heterogen. Dalam pengembangan kecerdasan buatan, organisasi menggunakan banyak perangkat pemrosesan untuk menangani model kompleks. Tantangan utamanya adalah menjaga komunikasi antarchip tetap efisien. Berkat pendekatan jaringan terpadu, Upscale AI berupaya mengurangi kerumitan integrasi. Strategi teknologi tersebut berpotensi membantu pengembangan pusat data yang lebih terbuka.

Pengumuman Token Fabric disampaikan melalui pengumuman perusahaan pada 8 Oktober 2026. Organisasi di balik teknologi tersebut merupakan perusahaan teknologi yang mengembangkan konektivitas pusat data. Upscale AI mendapatkan dukungan investasi dari sejumlah pelaku industri, termasuk NVIDIA. Meskipun memiliki hubungan investasi dengan NVIDIA, Token Fabric menargetkan dukungan terhadap sistem komputasi multivendor. Pendekatan pengembangan ini dapat membantu organisasi merencanakan infrastruktur yang tidak sepenuhnya seragam. Walaupun memiliki potensi besar, kompatibilitas nyata harus dibuktikan melalui pengujian teknis.

Arsitektur Terpadu Token Fabric untuk Pusat Data Modern

Token Fabric dikembangkan untuk menyatukan komunikasi scale-up dan scale-out. Istilah scale-up berkaitan dengan pertukaran data antarakselerator pada lingkungan komputasi yang berdekatan. Adapun, scale-out memungkinkan komunikasi antarkelompok komputasi di pusat data. Ketika memproses model kecerdasan buatan kompleks, kedua pendekatan harus bekerja dengan koordinasi yang baik. Ketika jaringan tidak mampu mengikuti kebutuhan prosesor, akselerator dapat menghabiskan waktu untuk menunggu data. Karena itu, jaringan menjadi bagian penting dari performa sistem AI.

Pada rancangan yang diumumkan, Token Fabric memadukan chip konektivitas dengan pengelolaan sistem. Pendekatan tersebut bertujuan mengurangi kebutuhan menyatukan sistem terpisah secara manual. Untuk menggambarkan penerapannya, operator dapat membangun klaster yang menggunakan akselerator berbeda. Sistem jaringan kemudian mendukung pertukaran data sesuai protokol yang digunakan. Walaupun konsep integrasinya luas, Token Fabric tidak menggantikan kebutuhan dukungan driver dan framework. Dengan demikian, penerapan multivendor harus mempertimbangkan lapisan perangkat keras sekaligus perangkat lunak.

Teknologi Jaringan Berkecepatan Tinggi untuk Akselerator AI

Bagian perangkat keras yang menonjol Token Fabric adalah SkyFabriX, yaitu komponen semikonduktor untuk menghubungkan akselerator dalam skala besar. Perusahaan menyebutkan, SkyFabriX menawarkan kapasitas switching yang ditargetkan mencapai 115,2 terabit per detik. Angka tersebut menggambarkan kemampuan agregat komponen jaringan. Sebagai bagian dari pengembangan, Upscale AI menargetkan peningkatan skala jaringan hingga tingkat multi-petabit. Teknologi tersebut mengutamakan dukungan protokol interoperabel, termasuk OCP ESUN dan UALoE. Meski demikian, kemampuan tersebut tidak otomatis tercapai pada setiap penerapan.

Pada lapisan komunikasi yang lebih luas, Upscale AI menggunakan sistem berbasis NVIDIA Spectrum-X Ethernet. Strategi integrasi perangkat keras ini bertujuan menyatukan skala jaringan yang berbeda. Penggunaan standar komunikasi Ethernet menjadi bagian penting dari infrastruktur jaringan modern. Melalui penggunaan perangkat keras yang sesuai, Token Fabric dirancang membantu operator menghubungkan berbagai akselerator. Meski konsep interoperabilitas menjadi fokus utama, operator harus memastikan dukungan perangkat lunak dan firmware. Performa komunikasi bergantung pada konfigurasi sistem keseluruhan.

Sistem Orkestrasi Upscale untuk Infrastruktur Multivendor

Di samping menyediakan sistem konektivitas fisik, Upscale AI menambahkan kemampuan operasional berbasis perangkat lunak. Komponen yang digunakan mencakup SkyOS dan SkyCMD. SkyOS dikembangkan sebagai fondasi perangkat lunak jaringan. Di sisi lain, SkyCMD berfungsi sebagai bidang orkestrasi terpadu. Melalui kombinasi tersebut, operator berpotensi mengurangi kerumitan pengelolaan. Hal ini membantu menghadapi kebutuhan operasional yang kompleks. Namun demikian, tingkat otomatisasi harus diperiksa berdasarkan fungsi produk yang sudah dirilis.

Administrasi pusat data berbasis akselerator memerlukan lebih dari sekadar koneksi fisik. Administrator harus memahami penggunaan bandwidth, kondisi perangkat, dan potensi hambatan. Ketika beberapa produsen perangkat digunakan, kebutuhan tersebut memerlukan kebijakan operasi yang konsisten. Berkat pendekatan software yang menyatu, Upscale AI bertujuan membantu menyederhanakan koordinasi. Tujuan pengembangan ini adalah meningkatkan visibilitas terhadap kondisi infrastruktur. Namun pada penerapan nyata, efektivitasnya perlu dinilai melalui pengujian produksi.

Manfaat Token Fabric bagi Pusat Data AI dan Penyedia Cloud

Token Fabric ditujukan untuk perusahaan pengelola infrastruktur AI. Kelompok pengguna potensialnya mencakup hyperscaler, neocloud, mitra akselerator AI, dan perusahaan. Istilah hyperscaler menggambarkan operator cloud yang menjalankan infrastruktur komputasi sangat besar. Di sisi lain, neocloud sering mengembangkan layanan komputasi GPU bagi pelanggan kecerdasan buatan. Pada lingkungan tersebut, fleksibilitas memilih chip dapat menjadi pertimbangan strategis. Berkat arsitektur yang mengutamakan interoperabilitas, Token Fabric dapat membantu operator menyesuaikan infrastruktur.

Nilai penting dari jaringan terpadu adalah meningkatkan pemanfaatan akselerator AI. Ketika sistem melibatkan banyak prosesor, chip yang sangat cepat tetap dapat kehilangan efisiensi jika jaringan lambat. Sebagai contoh, sejumlah akselerator perlu bertukar hasil perhitungan secara berkala. Jika hambatan komunikasi dapat dikurangi, sistem mungkin menggunakan sumber daya secara lebih optimal. Walaupun manfaatnya menarik, efisiensi akhir tetap bergantung pada model AI dan pola komunikasi. Karena itu, klaim penghematan perlu dinilai menggunakan ukuran performa yang relevan.

Prospek Jaringan Multivendor untuk Masa Depan Infrastruktur AI

Kehadiran arsitektur konektivitas Token Fabric menandai langkah menarik dalam pengembangan pusat data kecerdasan buatan. Dengan menggabungkan scale-up dan scale-out, Token Fabric menawarkan fondasi jaringan untuk lingkungan komputasi heterogen. Penggunaan silikon jaringan buatan Upscale bersama NVIDIA Spectrum-X Ethernet mendukung rancangan sistem konektivitas tersebut. Sebagai pelengkap, SkyOS dan SkyCMD menyediakan pendekatan pengelolaan yang lebih terintegrasi. Meski demikian, peningkatan performa masih membutuhkan validasi melalui implementasi nyata.

Dalam ekosistem kecerdasan buatan global, Token Fabric menunjukkan pentingnya interoperabilitas perangkat keras. Pengelola sistem komputasi berskala besar berpotensi memperoleh lebih banyak pilihan akselerator. Meski membuka peluang baru, keputusan penerapan harus didasarkan pada pengujian perangkat yang digunakan. Kelanjutan pengembangan Token Fabric akan menjadi penentu kemampuan platform memenuhi targetnya. Menurut Anda, apakah jaringan AI berbasis standar terbuka akan membantu mengurangi ketergantungan pada satu pemasok? Silakan bagikan pendapat Anda tentang peluang jaringan multivendor dalam pusat data modern.